Course curriculum

  • 01

    Como Utilizar Este Curso

    • Como Utilizar este Curso - (Importante ler)

    • Como Utilizar a Plataforma do Curso

    • Sobre às Aulas

    • Comunidade Master of Data Analytics

  • 02

    Bem Vindo Futuro Data Scientist!

    • Futuro Data Scientist e Analyst - Bem Vindo

    • Uma Mensagem do seu professor

    • Um Pouco Mais Sobre Você

  • 03

    Pre-Work - Iniciando sua Jornada em Data Science e Analytics

    • Pre-Work: Iniciando sua Jornada em Data Science e Analytics

    • A Importância dos Dados

    • Fundamentos de Data Science e Analytics

    • Ferramentas de Data Science e Analytics

    • A Importância do Pensamento Analítico para Ciências de Dados e Analytics

    • O Método Científico

  • 04

    Introdução ao Google Sheets

    • Introdução ao Google Sheets

    • O Processo de Análise de Dados

    • Exercício: O Processo de Análise de Dados

    • Como Definir um Problema de Negócios

    • Por que Utilizar Planilhas para Data Analytics?

    • Criando sua Conta no Google Sheets

    • O Painel do Google Sheets

    • Workbooks e Worksheets

    • Formula Bar e Status Bar

    • Comentários

    • Data Cleansing (Limpeza de Dados)

    • Exercícios

    • Funções no Google Sheets X Microsoft Excel

  • 05

    Criando e Gerenciando Spreadsheets

    • Occam's Razor

    • Operadores Matemáticos

    • Escrevendo Fórmulas no Google Sheets

    • Referenciando Dados e Células

    • Relativo e Absoluto

    • Trabalhando com Name Ranges

    • ExercÍcio 1

    • Exercício 2

    • Exercício 3

    • Exercício 4

    • Correção Google Sheets : Exercícios 01-02

    • Exercícios para Download - Criando e Gerenciando Spreadsheets

  • 06

    Google Sheets - Manipulando Dados no Google Sheets

    • Ordem das Operações Matemáticas

    • Exercício PEMDAS (Expressões Matemáticas)

    • Expressões Matemáticas - Continuação

    • Exemplo de PEMDAS no Google Sheets

    • Porcentagem e Variação Percentual

    • Mean, Median, Mode e Range

    • Mean, Mediam, Mode e Range - Exercícios

    • Agregação de Valores

    • Agregação no Google Sheets

    • Exercícios

  • 07

    Data Cleansing

    • Data Cleansing

    • Trim

    • Rounding Numbers

    • Capitalization

    • Left, Right and Mid Functions

    • Text to Columns

    • Product

    • Concatenate 1

    • Concatenate 2

    • Exercício Concatenate

    • If Function 1

    • Exercício IF Function

    • Exercício Corrigido: IF Function

    • Today's Date

    • Trabalhando Com Datas

    • Nested Formulas

    • Removendo Valores Duplicados e Referenciando Spreadsheets e Tabs

    • Exercício 1

    • Exercício 2

    • Exercício 3

    • Data Cleansing - Exercícios

  • 08

    Agregação e Funções no Google Sheets

    • Função SUM

    • Função Average (Média)

    • Função COUNT

    • Função MAX e MIN

    • Função UNIQUE

    • Comentário

    • SMALL ou LARGE

    • HEATMAPS

    • FILTROS

    • Protect Range

    • Exercícios - Aula Agregações e Funções no Google Sheets

  • 09

    Data Visualization

    • Data Visualization

    • Data Visualization no Google Sheets

    • Bar Charts

    • Stacked Bar Chart

    • 100% Stacked Bar Chart

    • Gráfico de Linha

    • Grafico de Áreas

    • Pie Chart

    • 3D Charts

    • Scatter Plot Chart

    • Bubble Chart

    • Radar Chart

    • Candlestick Chart

    • Treemap Chart

    • Combo Chart

    • Download: Planilha para Exercícios

    • Exercícios Data Visualization

    • Exercícios Data Visualization

  • 10

    Condicionais no Google Sheets

    • Hulu Data (Download)

    • IF e IFS

    • IF e IFS - Google Sheets

    • SUMIF e SUMIFS

    • SUMIF e SUMIFS - Google Sheets

    • AVERAGEIF e AVERAGEIFS

    • AVERAGEIF e AVERAGEIFS - Google Sheets

    • AND e IF

    • AND e IF - Google Sheets

    • Exercícios Condicionais no Google Sheets

  • 11

    Funções Especiais no Google Sheets

    • Resolvendo Problemas em Data Science

    • Planilha - Exemplos e Exercícios - Google Sheets Funções Especiais

    • Data Validation

    • Data Validation - Múltiplos Critérios

    • Frequency

    • Randomize Range

    • Random Numbers

    • Array Formula

    • Traduzindo Automaticamente

    • Ranking

    • Sparkline

    • QUERY

    • Exercício - Data Validation

    • Resolução do Exercício de Data Validation - Primeira Parte

    • Resolução do Exercício de Data Validation - Segunda Parte

  • 12

    Referenciando Dados no Google Sheets

    • Dados e Exercícios - Aula 12 (VLOOKUP, INDEX & MATCH e PIVOT)

    • Introdução VLOOKUP e HLOOKUP

    • Exemplo de VLOOKUP

    • VLOOKUP exercício 1

    • Approximate VLOOKUP

    • VLOOKUP exercício 2

    • Exemplo HLOOKUP

    • VLOOKUP e HLOOKUP exercício

    • Introdução Index e Match

    • Exemplo de Index

    • Exemplo de Match

    • Index & Match exercícios

    • Introdução Pivot Table

    • Exemplo Pivot Table

    • Forecasting: Fazendo Previsões no Google Sheets

    • Calculando Crescimento no Google Sheets

  • 13

    Como Fazer uma Análise de Dados no Google Sheets

    • Dataset para Aula de Análise de Dados no Google Sheets

    • Introdução à análise de dados no Google Sheets

    • Limpando Dados para Análise no Google Sheets

    • Calculando Métricas

    • Sobre os CPAs mostrados, você pode afirmar que:

    • Métricas

    • Calculando o CPC Médio

    • Usando a Média Ponderada para Calcular o CPC Médio

    • Erros a Calcular as Métricas

    • Quais perguntas fazer aos Dados

    • CPC Médio por Hora do Dia

    • Otimizando por Hora do Dia

    • Otimizando campanhas por Channel e Hora do Dia

    • Exemplo de Análise de Dados

    • Como Criar sua Análise de Dados

  • 14

    Introdução Análise de Dados

    • Introdução - Data Análises

    • Introdução - Data Análise 2

  • 15

    Análise: Investimento em Vacation Homes em Orlando

    • Análise de Investimento em Orlando

    • Benchmark: Referência

    • Detalhes das Casas e Histórico de ocupação

    • Como Realizar sua Análise

    • Exercício: Analise Orlando Vacation Homes

    • Exercício Corrigido

    • Principais Dúvidas

  • 16

    O que é uma Estratégia de Mensuração Eficiente?

    • Introdução - Criando uma Estratégia de Negócios Baseada em Dados

    • Por que Empresas usam Data Analytics

    • O que é uma Estratégia de Mensuração Eficiente?

    • Teste - Estratégia de Mensuração

    • Fundamentos de Métricas e KPIs

    • Métricas e KPIs

    • Como Definir Métricas e KPIs Corretas

    • Page Views per Visit: Uma boa KPI?

    • Criando uma Data Driven Business Strategy: Nerdy Nuts Business Case

    • Ajudando a Nerdy Nuts na sua estratégia

    • Selecionando as Métricas e KPIs para Nerdy Nuts

    • ROI - Retorno Sobre o Investimento

    • AOV - Average Order Value (Preço Médio de Compra)

    • CVR - Conversion Rate

    • WOW - Crescimento Semana a Semana

    • Os Dados da Nerdy Nuts

    • Analisando os Dados da Nerdy Nuts

    • Full Funnel - Analisando o Processo de Compra

    • Nerdy Nuts - Usando dados pra fazer a Empresa Crescer

    • Você é o Data Analyst. Responda:

    • Respostas

    • Realizando uma Pesquisa de Produto, Mercado e Consumidor

    • Market Research: Pesquisa de Mercado

    • Resultado da Pesquisa de Mercado

    • Recomendações e Iniciativas Baseadas nos Resultados da Pesquisa

    • Usado Dados para o Marketing da Nerdy Nuts

    • Primeira Campanha de Digital Marketing da Nerdy Nuts

    • Estratégia de Investimento em Marketing para a Nerdy Nuts

    • Resultado da Primeira Campanha de Marketing

    • Segunda Campanha de Marketing Digital da Nerdy Nuts

    • Segunda Iniciativa de Marketing

    • Resultado da Segunda Campanha de Marketing Digital da Nerdy Nuts

    • Growth Strategy - Estratégia de Crescimento

    • Selecionando as Métricas e KPIs Corretas para a Nerdy Nuts

    • Escolha as Métricas e KPIs para Nerdy Nuts

    • Key Performance Indicators da Nerdy Nuts

    • Métricas e KPIs para Lembrar

    • Teste: Métricas e KPIs

  • 17

    Machine Learning e Inteligência Artificial (AI)

    • Machine Learning e Inteligência Artificial (Aula Ao vivo)

    • Perguntas e Respostas

  • 18

    Trabalhando com Probabilidade

    • A Falácia do Apostador

    • Qual o resultado do lançamento da última Moeda no Cara ou Coroa?

    • A Falácia do Apostador - Continuação

    • Hindsight Bias

  • 19

    Desenvolvendo o Pensamento Analítico

    • Como Não Esgotar a População de Peixes

    • Resultado - Como não esgotar a população de peixes

    • Incentivo ao Setor da Construção Civil na Austrália

    • Você acha que a estratégia de home grants feita pelo governo da Australia foi bem sucedida?

    • Resultado - Home Grants na Austrália

  • 20

    Data Type

    • Introdução a Data Types

    • Data Types

    • Strings

    • Integer

    • Float

    • Decimal

    • Date

    • Timestamp

    • Boolean

    • Data Format

    • Currency and Accounting

    • Exercícios: Data Type

    • Exercícios Data Type

    • Exercícios Corrigidos: Data Types

    • Currency Code

  • 21

    Dia a Dia de um Data Scientist

    • Dia a Dia de um Data Cientista

    • Dinâmica do Trabalho

    • Não Há um Dia Típico para Analistas de Dados

    • O Trabalho Pode Mudar Drasticamente

    • O que é Esperado de um Cientista de Dados

    • Problemas em Data Science - Logística Coca Cola

    • Problemas em Data Science - Digital Marketing Snap

    • Problemas em Data Science - Produto Google Nest

    • Problemas em Data Science - Vendas Target

  • 22

    Apresentação de Dados para Vendas

    • Data Analytics pra Vendas

    • Como Fazer Uma Análise de Vendas

    • Métricas e KPIs de Vendas

    • Apresentação de Dados para Vendas

  • 23

    O Processo de Análise de Dados | O Exemplo da Disney

    • Como a Disney Utiliza a Análise de Dados no Processo de Análise

    • Como Funciona o Processo de Análise de Dados

    • O Problema da Disney

    • A Solução Apresentada

    • O Desafio da Disney

    • O Custo do Projeto da Disney

    • Omnichannel

    • Entendendo OmniChannel

    • Resultado da Estratégia da Disney

    • Exercícios de Omnichannel

  • 24

    Segmentação dos Dados

    • Introdução a Segmentação de dados

    • Sua Opinião sobre a Segmentação

    • Segmentação de Dados

    • O Problema de Trabalhar com a Média

    • Como Fazer uma Segmentação de Dados

    • Como segmentar os dados

    • Critério de segmentação

    • Como criar segmentos

    • O Processo de segmentação

    • Dados do Netflix para o Exercício de Segmentação

    • Exercícios de Segmentação de Dados

    • Senso Comum (Bom Senso) vs Ciência e Dados

    • "Guesstimation"

    • Testando Nosso Senso Comun

  • 25

    SQL para Data Science e Analytics

    • Fundamentos de SQL

    • Introdução ao SQL

    • SQL ou Excel?

    • SQL ou Excel?

    • SQL ou Excel 2?

    • SQL ou Excel - Resposta

    • Por que SQL?

    • Data World: A plataforma para rodar SQL

    • Trabalhando com o Data World

    • Escrevendo Sua Primeira SQL Query

    • Exercício: SQL

    • Query Structure

    • Exercício Resolvido

    • Tipos de Dados

    • Resposta do Exercício

    • Exercícios em SQL

    • Resposta dos Exercícios - Game of Thrones

    • Resposta dos Exercícios Netflix

    • SQL: Condições e Filtros

    • SQL: Where Condition

    • SQL: Where Condition Exercícios

    • SQL: Order By

    • SQL: Exercícios

    • SQL: AND e OR

    • SQL: And e OR

    • SQL: Where Not

    • SQL: And, Or e Not Exercícios

    • Questões de SQL

    • SQL: Delimitadores e Operadores

    • SQL: Comentarios

    • SQL: Between

    • SQL: In

    • SQL: Like

    • SQL: Like Pattern

    • SQL: Operadores

    • SQL: Delimitadores

    • SQL: String

    • SQL: String Exercícios

    • SQL: String Replace

    • SQL: Like

    • SQL: Like Exemplos

    • SQL: Like Exercícios Airbnb

    • Exercícios - LIKE in SQL (Game of Thrones)

    • SQL: Like Exercícios GOT

    • SQL: Aggregation

    • Exercícios -AGGREGATION in SQL

    • SQL: Union

    • SQL: Union exercício

    • SQL: Union SUM

    • SQL: Union Order By

    • SQL: Union Order By Exercício

    • SQL: Union Where

    • SQL: Union Exemplos

    • SQL: Union Exemplos 2

    • SQL: Union exercícios extras

    • SQL: Join Introdução

    • SQL: Join

    • SQL: Join Exemplos

    • SQL: Join Exercícios

    • SQL: Join Exercício 2

    • SQL: Multiplas Joins

    • SQL: Exemplos de Multiple Joins

    • SQL: Join Exercícios de Consolidação

    • Exercício Consolidação 1

    • Resposta Exercício de Consolidação 1

    • SQL: Exercício de Consolidação 2

    • SQL: Resposta Exercício de Consolidação 2

    • SQL: Exercício de Consolidação 3

    • SQL: Resposta Exercício de Consolidação 3

    • SQL: Exercício Consolidação 4

    • SQL: Resposta Exercício de Consolidação 4

    • Agregação em SQL (Aggregation)

    • Aggregation

    • Cláusulas de Aggregation

    • Aggregation: Converting Data Types

    • Aggregation Exercícios

    • Calculos em SQL

    • Exercícios de cálculos em SQL

    • SQL Subselect

    • Subselect Exemplos

    • Subselect Exercícios

    • SubSelect Exercícios

    • SubSelect Exercícios: Respostas

    • Subselect In

    • Subselect Exercício 2 - Resposta

    • Subselect In Exercício 2

    • Subselect In: Exercício 2

    • Resposta: Subselect In Exercício 2

  • 26

    Desenvolvendo Pensamento Analítico para Dados (Aula ao Vivo)

    • Aula ao Vivo

    • Desenvolvendo o Pensamento Crítico para a Análise de Dados

    • Cherry Picking - Escolha Aleatória

    • Como Analisar Dados Criticamente

    • Pensamento Analítico - Perguntas que devemos fazer para os Dados

    • Aleatoriedade e Pensamento Analítico 1 -(Aula ao Vivo)

    • Aleatoriedade e Pensamento Analítico 2 -(Aula ao Vivo)

    • Aleatoriedade e Pensamento Analítico 3 -(Aula ao Vivo)

    • Metodologia de Mensuração Parte 1

    • Metodologia de Mensuração - Parte 2

    • Metodologia de Mensuração Parte 3 Perguntas

  • 27

    Data Research: Pesquisa de Dados

    • Fundamentos de Pesquisa em Dados

    • Como Realizar Pesquisas em Análise de Dados

    • Tipos de Pesquisas

    • A/B Testing e Multi-Variety Testing

    • Links para Aula

    • Test sobre A/B Testing e MVT

  • 28

    Tableau

    • Tableau Dataset

    • Tableau - Download para Estudantes

    • Métricas e Dimensões (Metrics and Dimensions)

    • Tableau - Overview

    • Contexto em Data Science

    • Preparando Datasets para o Tableau

    • Data Cleaning no Tableau

    • Criando Novas Métricas em um Dataset Existente no Tableau

    • Conectando Dados ao Tableau

    • Analisando Dados no Tableau (Datasets para Aula)

    • Trabalhando com Tableau

    • Workbooks no Tableau

    • Time Series Analysis no Tableau

    • Trabalhando com Datas (Dates) no Tableau

    • Exercícios com Datas (Dates)

    • Crosstabs no Tableau

    • Dashboards no Tableau

    • Box Plots e Maps no Tableau

    • Calculations no Tableau

    • Economia Comportamental em Data Analytics

  • 29

    Como Arrumar um Emprego em Dados

    • Procurando Vagas em Data Analysis

    • Websites para treinar para Entrevista

    • Data Sets para Projetos de Análise de Dados

    • Download de um Modelo de CV e Cover letter

    • Como fazer o seu CV

    • Como Fazer o seu CV - Parte 2

    • Como Fazer seu CV - Parte 3

    • Se Preparando Para Entrevistas 1 (Aula ao Vivo)

    • Se preparando para Entrevista 2 (Aula ao Vivo)

    • Se preparando para Entrevista 3 (Aula ao Vivo)

  • 30

    Google Analytics

    • Trabalhando com o Google Analytics Demo Account

    • Análise de gerenciamento de Campanhas Digitais

    • Google Analytics Overview

    • Segmentação e Insights

    • Real-Time Report

    • Lifetime Value

    • Cohort Analysis

    • Demographics

    • Interests Report

    • Behavior Reports

    • Cross-Device Report

    • Benchmarking

    • Google Analytics - Acquisition Overview

    • Acquisition: Channels

    • Acquisition: Treemap

    • Acquisition: Referral

    • Google Ads: Campaigns

    • Google Ads: Bid Adjustment

    • Google Ads: Keywords

    • Google Analytics: Shopping

    • Acquisition: Search, Social e Campaigns

    • Google Analytics Behavior (Comportamento) Site Content

    • Site Speed

    • Site Search, Events e Publisher

    • Google Analytics Outcome (Conversões e Resultados) Ecommerce Goals

    • Reverse Goal Path, Funil e Smart Goal

    • Ecommerce Report

    • Multi Channel Funnels

    • Assisted Conversion

    • Model Comparison

    • Google Analytics: Attribution Beta

    • Google Analytics para E-commerce (comércio eletrônico)

    • Custom Reports

  • 31

    Google Data Studio

    • Dashboards Eficientes

    • Introdução ao Google Data Studio

    • Criando um Dashboard no Google Data Studio

    • Elementos do Google Data Studio

    • Time Series no Google Data Studio

    • Pie Charts no Google Data Studio

    • Scorecards no Google Data Studio

    • Tabelas no Google Data Studio

    • Bar Charts no Google Data Studio

    • Filtros no Google Data Studio

    • SuperStore Dataset

  • 32

    Estudo de Caso: Utilizando Data Science para Brand Analysis

    • Brand Analysis

    • Benchmarking: Fazendo uma Análise da Industria e Competidores

    • Pontos de paridade e pontos de diferenças

    • Digital Branding

    • Capital da Marca

  • 33

    Power BI

    • Introdução ao Power BI

    • Soluções do Power BI

    • Conhecendo o Power BI

    • Como o Power BI Soluciona Problemas

    • Audiência do Power BI

    • Power BI Vantagens

    • Power BI Web - Power BI Desktop

    • Fundamentos de Criação de Dashboards

    • Exemplos de Dashboards

    • KPIs para seu Dashboard

    • Acessando o Power BI

    • O painel de Navegação do Power BI

    • Conectando Dados ao Power BI

    • Dados estruturados, não estruturados e semi-estruturados

    • Modelos de Dados

    • Limpando Dados para a Análise e Visualização

    • Trabalhando os Dados para Análise no Power BI

    • Tipos de Gráficos no Power BI

    • Formatando no Power BI

    • Filtros e Seleções no Power BI

    • Criando Relatórios no Power BI - Parte 1 (Clientes)

    • Analisando Dados no Power BI

    • Criando Real Time Dashboards no Power BI

    • Power BI Dashboards - Criando Tiles a partir de Reports

    • Power BI Dashboards - Montando o Dashboard

    • Power BI Dashboards - Filtro e Período

    • Power BI Dashboards - Selecionando Métricas

    • Power BI Dashboards - Definindo Goals

    • Adicionando Alertas e Comentários no Power BI

    • Automatização de Envio de Relatórios no Power BI

    • Compartilhando Relatórios no Power BI

    • Utilização do Dashboard

    • Perguntas e Respostas no Dashboard

    • Acessando via Dispositivos Móveis

    • Power BI : Conclusão

    • Faça o Download do Arquivo

  • 34

    Lifetime Value: Uma importante KPI em Data Science

    • O que é LTV?

    • Exemplo de como LTV é usado

    • Estudo de Caso de LTV

    • Predicted Lifetime Value

    • Case Study Starbucks

    • Calculando LTV

    • Segmentação

    • Como aumentar LTV do Cliente

  • 35

    Python para Análise de Dados

    • Introdução ao Python para Análise de Dados

    • Bibliotecas Python

    • Jupyter Notebook

    • Instalando o Jupyter Notebook

    • Como Instalar o Anaconda

    • Data Types in Python

    • Relembrando Data Types

    • Variáveis em Python

    • Trabalhando com variáveis em Python

    • Built In Functions - Funções Pré Definidas em Python

    • Definindo Funções em Python

    • Funções em Python

    • Módulos em Python

    • Operadores em Python

    • Listas em Python

    • Tuples em Python

    • Introdução a Condicionais em Python

    • Trabalhando com Condicionais em Python

      TESTE GRÁTIS
    • Trabalhando com Operadores, Lists e Tuples em Python

    • Iterators e Loops em Python

  • 36

    Trabalho Final

    • Detalhes sobre o Trabalho Final.

    • Trabalho Final 1: Prova de SQL

    • SQL: Exemplo de Resolução de Exercício em SQL

    • Prova Final de SQL

    • Análise de Dados - Opção 1 - Orlando Airbnb

    • Instruções Análise de Dados - Opção 1 - Orlando Airbnb

    • Exemplo Análise de Dados - Opção 1 - Orlando Airbnb

    • Exemplo 2 Análise de Dados - Opção 1 - Orlando Airbnb

    • Download dos Dados - Opção 1 - Orlando Airbnb

    • Análise de Dados - Opção 2 - Boston Airbnb

    • Instruções para Análise de Dados - Opção 2 - Boston Airbnb

    • Criando Combo Chats para a análise : Opção 2 Boston Airbnb

    • Exemplo para o Trabalho Final: Opção 2 - Boston Airbnb

    • SQL: Trabalhando as Tabelas da Opção 2 : Boston Airbnb no SQL - Parte 1

    • SQL: Trabalhando as Tabelas da Opção 2 : Boston Airbnb no SQL - Parte 2

    • Trabalhando com Mês em SQL: Boston Airbnb

    • Selecionando o dia da semana em SQL - Day of Week

    • Usando CASE para Criar o Dia da Semana (Weekday)

    • Trabalhando com os Dados do Airbnb no Google Sheets

    • Detalhes Adicionais do Trabalho Final

    • Opção 2: Download - Listagem de Propriedades, Reviews e Calendário de Boston no Airbnb

    • Opção Alternativa: Google Merchandise Store

    • Envie seu Trabalho final